GLOSSARY ENTRY (DERIVED FROM QUESTION BELOW) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
|
04:55 Aug 25, 2020 |
English to Polish translations [PRO] Science - Biology (-tech,-chem,micro-) | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
|
| ||||||
| Selected response from: Frank Szmulowicz, Ph. D. United States Local time: 21:49 | ||||||
Grading comment
|
Summary of answers provided | ||||
---|---|---|---|---|
3 | pasma częstotliwości gęstości widmowej mocy |
|
power bands pasma częstotliwości gęstości widmowej mocy Explanation: frequency power band The linear prediction method has been applied to compute the power spectra distribution in 10 healthy young men (aged 17 to 26). For each subject, the local extrema positions have been detected and grouped as a function of their frequency. The computation of a mean frequency distribution for the extrema position, on the 10 subjects, allowed for the definition of eight frequency power bands. The time evolution of these power bands during the first NREM episode has been computed and averaged for the 10 subjects. The cross-correlation analysis demonstrated the relevance of three bands in the range 0–8.10 Hz: delta ]0–2.78] Hz, theta 1 ]2.78–5.42] Hz, theta 2 ]5.42–8.10] Hz. Our extrema study leads to the division of the beta range ]16.25–25.00] Hz into three bands. However, their time evolution does not support the usefulness of the partitioning of the beta range, probably resulting from our too low sampling frequency. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S00104... Do analizy częstotliwościowej sygnałów losowych stosuje się zazwyczaj funkcję gęstości widmowej mocy (ang. Power Spectral Density, PSD), czyli transformatę Fouriera funkcji autokorelacji: Estymatę funkcji gęstości widmowej mocy oblicza się w ten sposób, że dzieli się obserwowany sygnał na krótsze fragmenty, wyznacza się widmo dla każdego z nich, a następnie uśrednia się i normuje kwadraty modułów tych widm. http://home.agh.edu.pl/~mkl/lab2.pdf ccccc Ze względu na konstrukcję pompy oraz na spodziewane symptomy stanów, widma gęstości mocy zostały podzielone na następujące pięć podzakresów, dla których będą identyfikowane modele: I – do 80 Hz, II – 80 do 500 Hz, III – 500 do 1500 Hz, IV – 1500 do 5000 Hz, V – 5000 do 20 kHz. Modele składowe bazoway na klasyfikatorze rozmytym – dla każdego pasma częstotliwości gęstości widmowej mocy identyfikowany był osobny model. http://yadda.icm.edu.pl/yadda/element/bwmeta1.element.baztec... |
| |
Login to enter a peer comment (or grade) |
Login or register (free and only takes a few minutes) to participate in this question.
You will also have access to many other tools and opportunities designed for those who have language-related jobs (or are passionate about them). Participation is free and the site has a strict confidentiality policy.