GLOSSARY ENTRY (DERIVED FROM QUESTION BELOW) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
|
14:22 Dec 17, 2013 |
English to Polish translations [PRO] Tech/Engineering - Metrology | |||||
---|---|---|---|---|---|
|
| ||||
| Selected response from: Serenadele Poland Local time: 08:22 | ||||
Grading comment
|
Summary of answers provided | ||||
---|---|---|---|---|
4 | tu: pomiary |
| ||
4 | obserwacji |
|
Discussion entries: 5 | |
---|---|
tu: pomiary Explanation: Chodzi o licznik gazowy, więc raczej pomiary. Obserwacje to bardziej w astronomii. -------------------------------------------------- Note added at 4 godz. (2013-12-17 18:48:28 GMT) -------------------------------------------------- Żeby było ładniej, możesz dać "dane pomiarowe" |
| |
Login to enter a peer comment (or grade) |
obserwacji Explanation: obserwacji -------------------------------------------------- Note added at 7 min (2013-12-17 14:29:28 GMT) -------------------------------------------------- Liczba stopni swobody jest równa różnicy między liczbą obserwacji a liczbą oszacowanych parametrów (w tym wyrazu wolnego). -------------------------------------------------- Note added at 5 godz. (2013-12-17 20:07:31 GMT) -------------------------------------------------- liczba danych / obserwacji -------------------------------------------------- Note added at 6 godz. (2013-12-17 20:42:26 GMT) -------------------------------------------------- http://pl.wikipedia.org/wiki/Obserwacja_odstająca Obserwacja odstająca / element odstający (ang. outlier) – w statystyce obserwacja, która nie pasuje do modelu. W najprostszym przypadku może to być na przykład obserwacja z wartością którejś zmiennej pięciokrotnie większą od największej z pozostałych wartości tej zmiennej. Obserwacje odstające są na ogół spowodowane błędami w danych, na skutek błędnego pomiaru, pomyłek we wprowadzaniu informacji do bazy danych itp. Duża liczba elementów odstających może też być sygnałem dobrania złego modelu. Obserwacje odstające powstałe na skutek błędów w danych utrudniają i w skrajnym przypadku uniemożliwiają analizę. Szczególnie mało odporne na nie są metody i współczynniki bazujące na założeniu rozkładu normalnego i zależnościach liniowych, takie jak korelacja Pearsona, regresja liniowa, klasyczna analiza korespondencji, itp. Jeden element odstający może całkowicie zmienić wartość i znak korelacji, nawet z +0,9 do -0,9. Konieczne jest więc albo usuwanie obserwacji odstających, albo stosowanie odpornych metod statystycznych (ang. robust), np. metod rangowych. Nie mówimy o pomiarach odstających, ale o obserwacjach odstających obserwacje odstające, statyst. obserwacje spoza populacji, z której pochodzi próbka; istnienie takich obserwacji jest źródłem dużych błędów w analizie danych statystycznych. |
| |
Login to enter a peer comment (or grade) |
Login or register (free and only takes a few minutes) to participate in this question.
You will also have access to many other tools and opportunities designed for those who have language-related jobs (or are passionate about them). Participation is free and the site has a strict confidentiality policy.