Jul 16, 2021 01:49
2 yrs ago
39 viewers *
English term
features
English to Portuguese
Tech/Engineering
IT (Information Technology)
Data Science
Isso é parte de um curso sobre inteligência artificial, que está abordando Data Science. Qual seria o termo correto para "features" nesse caso.
Imagine that, instead of a few hundred records in a spreadsheet, you have thousands or even millions of records in a database. Likewise, imagine that you have hundreds or even thousands of columns (pieces of data for each record, which in data science terms are called features.
Imagine that, instead of a few hundred records in a spreadsheet, you have thousands or even millions of records in a database. Likewise, imagine that you have hundreds or even thousands of columns (pieces of data for each record, which in data science terms are called features.
Proposed translations
(Portuguese)
Proposed translations
+5
3 hrs
Selected
recursos
O termo "recursos" equivale a "features" neste contexto.
Example Sentences
Com isso, no Azure Machine Learning, devemos focar nos recursos, nos quais, na nossa base de dados dos carros, cada coluna é entendida como um recurso.
https://imasters.com.br/devsecops/crie-um-experimento-com-o-...
Os bancos de dados NoSQL compartilham alguns recursos comuns e importantes.
https://hudsondosantos.com/2017/07/20/nosql-vantagens-dos-ba...
Example Sentences
Com isso, no Azure Machine Learning, devemos focar nos recursos, nos quais, na nossa base de dados dos carros, cada coluna é entendida como um recurso.
https://imasters.com.br/devsecops/crie-um-experimento-com-o-...
Os bancos de dados NoSQL compartilham alguns recursos comuns e importantes.
https://hudsondosantos.com/2017/07/20/nosql-vantagens-dos-ba...
Peer comment(s):
agree |
Teresa Cristina Felix de Sousa
: A Intel utiliza "recursos".
6 hrs
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agree |
Paulinho Fonseca
: 'recursos/funcionalidades' - Traduzir é preciso. :)
6 hrs
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agree |
Felipe Andre
: Recursos seria a tradução mais correta de 'features' em ML. Mas variáveis (variables) e atributos (attributes) também são termos que se referem às características do objeto. Vai da preferência do autor. https://www.datarobot.com/wiki/feature/
6 hrs
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agree |
Sergio Carré
7 hrs
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agree |
ulissescarvalho
1 day 10 hrs
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4 KudoZ points awarded for this answer.
Comment: "Selected automatically based on peer agreement."
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27 mins
features ou atributos
Em geral não se traduz. Muito usado em Machine Learning. O feature também pode ser chamado de atributo, mas corre o risco de não ser compreendido ou aceito pelo cliente.
Example sentence:
Feature é uma característica que descreve um objeto. Qualquer atributo de um objeto pode ser tratado como feature, seja um número, um texto, uma data, um booleano etc. Como no objeto pessoa, vemos vários atributos que o descreve, esses atributos são
Peer comment(s):
agree |
Paulo Ribeiro
: "Com esse recurso, é possível combinar features e colocar isso em pipelines para o fluxo de processamento" em: https://minerandodados.com.br/classificacao-de-textos/
54 mins
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agree |
Mario Freitas
: Concordo com atributos
10 hrs
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27 mins
features
Creio que nesse caso seja mantido em inglês. Veja os exemplos abaixo:
1)
"Como já falamos acima, Features ou, em português, características, são fatores utilizados para definir um atributo que tenha mais importância e significado. Podemos ter como exemplo um conjunto de dados utilizado para treinar um sistema de um veículo autônomo, esse conjunto é composto por informações como:
Aceleração;
Distância do objeto da frente;
Combustível;
Temperatura;
Tempo de viagem.
Cada uma dessas informações é chamada de feature."
Fonte:https://www.viceri.com.br/insights/engenharia-de-features-e-...
2) "Vale lembrar que muitas dessas técnicas dependem inicialmente do algoritmo que você quer usar. Por exemplo, uma feature pode ser considerada importante para um modelo que considera relacionamentos lineares — LinearSVC, Regressão Linear — , ao mesmo tempo em que não é importante para um modelo que consegue identificar relacionamentos não lineares — como Decision Trees, Random Forest, etc."
Fonte: https://paulovasconcellos.com.br/como-selecionar-as-melhores...
1)
"Como já falamos acima, Features ou, em português, características, são fatores utilizados para definir um atributo que tenha mais importância e significado. Podemos ter como exemplo um conjunto de dados utilizado para treinar um sistema de um veículo autônomo, esse conjunto é composto por informações como:
Aceleração;
Distância do objeto da frente;
Combustível;
Temperatura;
Tempo de viagem.
Cada uma dessas informações é chamada de feature."
Fonte:https://www.viceri.com.br/insights/engenharia-de-features-e-...
2) "Vale lembrar que muitas dessas técnicas dependem inicialmente do algoritmo que você quer usar. Por exemplo, uma feature pode ser considerada importante para um modelo que considera relacionamentos lineares — LinearSVC, Regressão Linear — , ao mesmo tempo em que não é importante para um modelo que consegue identificar relacionamentos não lineares — como Decision Trees, Random Forest, etc."
Fonte: https://paulovasconcellos.com.br/como-selecionar-as-melhores...
5 hrs
variáveis explicativas
Seria a minha sugestão, ver:
– Estou a trabalhar com um high-dimensional data set ou big data. Terabytes de dados, entendes? O
objetivo é criar um algoritmo baseado em supervised learning de forma a prever um label binário em
função de um conjunto de features.
Que diabo!.... Estaríamos a falar em que língua?.... “Jargonês”?... Não me dei por vencida (quem me
conhece bem, sabe quão teimosa posso ser...) e lá fui desbravando pouco a pouco aquele discurso,
crente no que, pelo menos eu considerava ser, uma sólida formação académica e relevante experiência
profissional, consolidada ao longo de duas décadas de trabalho em Estatística. Por fim, concluí:
– Tens portanto um conjunto de dados de grande dimensionalidade (big data...), sendo o teu objetivo
construir um modelo de regressão (supervised learning...) de forma a explicar a variabilidade de uma
variável resposta (label...) binária um função de um conjunto de variáveis explicativas (features...).
https://www.spestatistica.pt/storage/app/uploads/public/5e3/...
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Note added at 5 hrs (2021-07-16 07:03:42 GMT)
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https://www.google.com/search?q="features" "variáveis explic...
– Estou a trabalhar com um high-dimensional data set ou big data. Terabytes de dados, entendes? O
objetivo é criar um algoritmo baseado em supervised learning de forma a prever um label binário em
função de um conjunto de features.
Que diabo!.... Estaríamos a falar em que língua?.... “Jargonês”?... Não me dei por vencida (quem me
conhece bem, sabe quão teimosa posso ser...) e lá fui desbravando pouco a pouco aquele discurso,
crente no que, pelo menos eu considerava ser, uma sólida formação académica e relevante experiência
profissional, consolidada ao longo de duas décadas de trabalho em Estatística. Por fim, concluí:
– Tens portanto um conjunto de dados de grande dimensionalidade (big data...), sendo o teu objetivo
construir um modelo de regressão (supervised learning...) de forma a explicar a variabilidade de uma
variável resposta (label...) binária um função de um conjunto de variáveis explicativas (features...).
https://www.spestatistica.pt/storage/app/uploads/public/5e3/...
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Note added at 5 hrs (2021-07-16 07:03:42 GMT)
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https://www.google.com/search?q="features" "variáveis explic...
+2
7 hrs
características
características
17 hrs
representações
sug
Discussion