Si tratta di un processo strettamente legato all'intelligenza artificiale e ai big data, che aiutano nello sviluppo di nuovi farmaci.
Si può riscontrare il parallelismo tra i seguenti testi in inglese e in italiano.

Drug excavation relies mainly on high-throughput screening; a large number of compounds are synthesized in an automated manner and tried one by one.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S241464471...

the use of “AI+” has played an active role in assisting medical treatment, medical imaging, drug excavation and health management
https://www.programmersought.com/article/989046472/

"molte compagnie farmaceutiche stanno esplorando e, in alcuni casi, applicando l’utilizzo di intelligenza artificiale nelle diverse fasi della R&S del farmaco. Un razionale alla base di tale utilizzo è rappresentato dalla possibilità oggi di produrre e accedere a molti più dati rispetto a quanti possano essere effettivamente usati per la scoperta e lo sviluppo di nuovi farmaci. Si tratta di dati eterogenei, strutturati e non strutturati, pubblici e privati, che derivano da fonti diverse quali high throughput screening, sequenziamento genomico, spettrometria di massa, metabolomica e trascrittomica"
https://forward.recentiprogressi.it/it/rivista/numero-8-inte...

“Forse è la volta buona. Grazie all’intelligen­za artificiale possia­mo davvero contribu­ire a ridurre il costo di produzione dei farmaci. Soprat­tutto attraverso il potenziamento della cosiddetta drug discovery, ma anche rendendo più efficiente il pro­cesso di sviluppo dei medicinali, ma­gari marginalizzando i fallimenti”.
https://www.aboutpharma.com/blog/2018/09/05/intelligenza-art...







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grazie