U mašinskom učenju, prepoznavanje obrazaca (engl. pattern recognition) je proces dodeljivanja oznaka datoj ulaznoj vrednosti. Jedan oblik prepoznavanja obrazaca je klasifikacija, koja pokušava da svrsta svaku ulaznu vrednost u jednu klasa iz datog skupa klasa (na primer, određivanje da li je dati imejl „spam“ ili „nije spam“). Prepoznavanje obrazaca obuhvata niz drugih tipova izlaza. Drugi primeri su regresiona analiza, koja dodeljuje realne vrednosti svakoj ulaznoj vrednosti; anotacija sekvenci, koja dodeljuje klasu svakom članu sekvence; i raščlanjivanje, koje dodeljuje drvo izvođenja ulaznoj rečenici, čime se opisuje sintaksna struktura rečenice.

http://sr.wikipedia.org/wiki/Prepoznavanje_obrazaca

Obrasci sveća, u kombinaciji sa ostalim tehničkim indikatorima, karakterišu se kao veoma korisni pokazatelj u generisanju signala dolazećeg trenda, u odnosu na indikatore koji se baziraju na cenama.
http://www.profitmagazin.com/izdanja/broj_033034.293.html